ارزیابی آثار محیطزیستی با استفاده از مدل استنتاج منطق فازی (مطالعۀ موردی: سد کمال صالح)
نویسندگان
چکیده مقاله:
از مهمترین مسائل فرایند ارزیابی آثار محیطزیستی تعیین اهمیت اثر است. مسئلۀ اصلی در خصوص ارزیابی آثار بومشناختی این است که نمیتوان آنها را در یک الگوریتم فرموله کرد، زیرا عناصر حیاتی و همکنشیهای آنها را نمیتوان به طور کامل و غیرمبهم مشخص کرد. از طرف دیگر، ناهمگونی فضایی سیستمهای بومشناختی و پیچیدگیهای تصمیمگیری کار ارزیابی را دشوارتر کردهاند، بدین جهت مفهوم آثار محیطزیستی اغلب مبهم است. ارزیابی آثار محیطزیستی بسیار پیچیده و همواره با عدم قطعیت همراه است، زیرا اطلاعات ارزیابی بیشتر به صورت کیفیاند و مشکل اصلی روشهای مرسوم EIA این است که در مدیریت اطلاعات کیفی ناتواناند. منطق فازی بهمنزلۀ نظریهای ریاضی برای مدلسازی و صورتبندی ابهام و عدم قطعیت فرایندهای شناختی انسانی است و توانایی کمیسازی و طبقهبندی آثار محیطزیستی با ماهیت ذهنی را دارد. در این تحقیق با مطالعۀ موردی سد کمال صالح، با استفاده از استنتاج منطق فازی به ارزیابی آثار محیطزیستی اقدام شده است، به این ترتیب که ارزیابی از طریق دو روش ماتریس ریاضی و منطق فازی انجام شد. ورودیهای این دو روش کاملاً مشابه یکدیگرند و در نهایت خروجی طبقهبندیشدۀ آنها که اهمیت اثر است با هم مقایسه شدند، بدین طریق که در روش ماتریس ریاضی و منطق فازی از 6 معیار برای دو نمایه (پایه و مکمل) استفاده شد. در روش سیستم استنتاج فازی با استفاده از نرمافزار Matlab و بهکارگیری روش استلزام ممدانی و کاربرد همان نمایههای ماتریس ریاضی بهمنزلۀ ورودی سیستم اجرایی شد. نتایج نشاندهندۀ افزایش اطمینان اهمیت اثر طبقهبندیشدۀ بهدستآمده در مدل استنتاج منطق فازی نسبت به ماتریس ریاضی است و قابلیت تعیین صحیح اهمیت اثر را با توجه به ابهام و عدم قطعیت اطلاعات ارزیابی آثار محیطزیست بهدستآمده را داراست.
منابع مشابه
ارزیابی آثار محیط زیستی با استفاده از مدل استنتاج منطق فازی (مطالعۀ موردی: سد کمال صالح)
از مهم ترین مسائل فرایند ارزیابی آثار محیط زیستی تعیین اهمیت اثر است. مسئلۀ اصلی در خصوص ارزیابی آثار بوم شناختی این است که نمی توان آن ها را در یک الگوریتم فرموله کرد، زیرا عناصر حیاتی و هم کنشی های آن ها را نمی توان به طور کامل و غیرمبهم مشخص کرد. از طرف دیگر، ناهمگونی فضایی سیستم های بوم شناختی و پیچیدگی های تصمیم گیری کار ارزیابی را دشوارتر کرده اند، بدین جهت مفهوم آثار محیط زیستی اغلب مبهم...
متن کاملارزیابی کیفیت آب زیرزمینی برای مصارف شرب با استفاده از مدل استنتاج فازی (مطالعۀ موردی: دشت مرودشت)
آبهای زیرزمینی از منابع مهم بهرهبرداری در مناطق خشک و نیمهخشکاند. برداشت بیرویۀ آبهای زیرزمینی و افزایش آلودگیهای زیستمحیطی، سبب شده که بررسی کیفیت آبهای زیرزمینی این دشت امری مهم تلقی شود. در مطالعۀ حاضر با توجه به قابلیتهای روش فازی سعی بر مقایسۀ روشهای مرسوم قطعی و مدل استنتاج فازی ممدانی شده است. از دادههای 30 حلقه چاه عمیق و نیمهعمیق طی سال آبی 1389ـ 1390 بهمنظور بررسی کیفیت ...
متن کاملکاربرد تلفیق منطق فازی و روش ماتریس در ارزیابی آثار محیطزیستی (مطالعه موردی: بزرگراه شمال جنگل گلستان)
بهطورکلی، تصمیمگیری در مورد نتایج ارزیابیهای محیطزیستی توسط کارشناسان و با استفاده از ابزارهای آنالیز آماری و بازدیدهای محلیی انجام میشود که در این میان، نکته قابل توجه محدود بودن اطلاعات در دسترس میباشد. چنین موضیوعی درنهاییت منجیر بیه افیزای کاربرد متغیرهای معنایی و کیفی برای توصیف آن اطلاعات شده و به دنبال آن درجه عدم قطعیت و عدم اطمینان نیز افزای خواهد یافت. بنابراین، استفاده از یک...
متن کاملپیشبینی جریان ورودی به مخزن سد کمال صالح با استفاده از محاسبات نرم
چکیده پیشبینی جریان ورودی به مخازن سدها به منظور انجام برنامهریزی و بهرهبرداری مناسب منابع آب لازم و ضروری است. در این تحقیق عملکرد دو مدل هوشمند شبکههای عصبی مصنوعی و سامانه استنتاج فازی- عصبی تطبیقی مبتنی بر روش دستهبندی تفریقی در پیشبینی جریان ورودی به سد کمال صالح در استان مرکزی مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور از دادههای جریان و بارش در یک دوره آماری 31 ساله (1390-...
متن کاملارزیابی وضعیت فعلی بیابانزایی با استفاده از مدل ICD (مطالعۀ موردی: منطق حفاظتشدۀ کالمند یزد)
Nowadays, desertification is one of the ecological crises of the world. To control Desertification, having a clear understanding of its factors and processes is necessary. KALMAND Protected Area region of Yazd with area of 71269.37 Hectares’ was considered to evaluate current Condition of desertification using ICD. Iranian Classification of Desertification (ICD) was presented by M. Ekhtes...
متن کاملپیشبینی جریان ورودی به مخزن سد کمال صالح با استفاده از محاسبات نرم
پیشبینی جریان ورودی به مخازن سدها به منظور انجام برنامهریزی و بهرهبرداری مناسب منابع آب لازم و ضروری است. در این تحقیق عملکرد دو مدل هوشمند شبکههای عصبی مصنوعی و سامانه استنتاج فازی- عصبی تطبیقی مبتنی بر روش دستهبندی تفریقی در پیشبینی جریان ورودی به سد کمال صالح در استان مرکزی مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور از دادههای جریان و بارش در یک دوره آماری 31 ساله (1390- 1360)استفاده شد و پیشب...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 40 شماره 4
صفحات 973- 988
تاریخ انتشار 2014-12-22
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023